谷歌推出了一种新的机器翻译机制

{Tech Web Report}9月1日，根据Techrunch的技术博客，我们每天使用不同的技术，但是我们不知道它们是如何工作的。事实上，理解机器学习引擎并不容易。他指出机器翻译存在的问题和解决方法。

     机器学习已被证明是一个非常有用的翻译工具，但它有一个弱点，在翻译模式中词对词翻译的趋势就是其中之一，这可能导致严重的错误。

     显然，bank的意思是每个句子都是不同的，但是逐字翻译算法很可能会选择错误的意思，因为它不知道哪个银行是正确的，除非它能看到句子的结尾。

     Google的解决方案是所谓的聚焦机制，这意味着在翻译软件中内置了一个转换器系统。它逐个比较句子中的单词，以确定它们是否以关键方式交互，例如，看他或她是否在说话，或者单词是否像银行。用一种特定的方式表达，如下面的图表：

     根据以前的报道，谷歌的竞争对手DeepL也在使用注意力机制。该公司表示，基于神经网络的DeepL翻译器在翻译结果方面优于微软和谷歌。当用户输入文本时，DeepL的人工智能捕捉到最小的差异，并且不像其他服务，它在翻译中尽可能地恢复和模仿。

     但有趣的是，Google给人们一个机会看看系统是如何工作的，Transformer给每个单词打分，说明它与其他单词有多么相关，你可以看到它认为哪些单词是相关的，哪些是潜在的相关的。